품목 HB-2041 (예시)

기간 2026.09.01 – 09.30

일별 추정 비교

일	재고	미입고 잔량	일어난 일	추정 ①	추정 ②	엑셀 판매월말에 올린 판매현황 엑셀	표시
1	1,162	600		38	38	38
2	1,121	600		41	41	41
3	1,086	600		35	35	35
4	1,042	600		44	44	44
5	990	600		52	52	52
6	960	600		30	30	30
7	938	600		22	22	22
8	1,199	300	입고 300 · 발주 연결	-261	39	39	①입고가 섞여 판매가 적게 잡힘
9	1,159	300		40	40	40
10	1,123	300		36	36	36
11	1,080	300		43	43	43
12	1,230	300	입고 200 · 발주 미연결	-150	-150	50	①발주에 연결하지 않은 입고는 분리되지 않음②발주에 연결하지 않은 입고는 분리되지 않음
13	1,202	300		28	28	28
14	1,182	300		20	20	20
15	1,120	300	재고 조정 −25	62	62	37	①재고 조정이 판매로 잡힘②재고 조정이 판매로 잡힘
16	1,078	300		42	42	42
17	1,040	300		38	38	38
18	1,195	100	입고 200 · 발주 연결	-155	45	45	①입고가 섞여 판매가 적게 잡힘
19	1,144	100		51	51	51
20	1,084	100		60	60	60
21	1,059	100		25	25	25
22	1,023	0	발주 마감 100	36	136	36	②발주 마감이 입고로 잘못 잡혀 판매가 많게 잡힘
23	982	0		41	41	41
24	943	0		39	39	39
25	899	0	9/20 판매 소급 입력	44	44	44
26	851	0		48	48	48
27	824	0		27	27	27
28	803	0		21	21	21
29	763	0		40	40	40
30	720	0		43	43	43

한 달 합계는 같지만, 소급 입력이 월말을 넘기면 판매가 다음 달로 넘어갑니다. 월평균 판매량을 다루는 이상 날짜가 맞아야 합니다.

이카운트 호출 한도

예시 — 착수 시 실제 값으로

관리 품목 수

재고 조회 방식

다시 조회할 최근 일수7

과거 자료 채우기개월

조회 한도1시간 6,000건 · 1일 10,000건

매일 밤 조회

(1 + 7) × 350 = 2,800건 / 하루 10,000건 중 28%

과거 12개월 채우기

365 × 350 = 127,750건 → 하루 7,000건씩 약 19일에 나눠 진행

재고 조회가 품목마다 한 번인지 전 품목을 한 번에 주는지에 따라 호출량이 수백 배 차이 납니다. 착수 첫 주에 확인할 항목입니다.

과거 채우기의 하루 사용량은 하루 한도의 70%로 잡아, 매일 밤 조회와 발주 업무용 조회 몫을 남깁니다.

연속 오류 멈춤

0/ 저희 기준 20 (이카운트 차단 30)

이카운트가 막기 전에 저희 쪽에서 먼저 멈춥니다. 차단되면 발주 업무 전체가 멈추기 때문입니다.

9월 합계와 차이 원인

추정 ①

480

추정 ②

1,080

엑셀

1,155

차이 원인 (엑셀 대비)	①	②
발주 연결 입고 (9/8, 9/18)	-500	0
발주 미연결 입고 (9/12)	-200	-200
재고 조정 (9/15)	+25	+25
발주 마감 (9/22)	0	+100
합계 차이	-675	-75

재고 감소로 판매를 추정하면 입고·발주 마감·재고 조정이 함께 섞입니다. 발주에 연결된 입고는 미입고 잔량 변화로 분리할 수 있지만, 연결하지 않은 입고와 재고 조정, 입고 없는 마감은 역산만으로 가려낼 수 없습니다. 그래서 역산은 월중 추정으로 쓰고, 월말 판매 엑셀로 대조해 남는 차이를 원인별로 표시합니다. 이 원인들이 실제 데이터에서 얼마나 생기는지는 착수 첫 주 실호출로 확인합니다.